注1：以下若不做说明默认将opencv下载编译到我本机 C:\Users\HuntZou\Downloads\ 目录下，您需根据您自己的情况做一些替换。
注2：以下若不做说明则都是我自己试过的方法
编译
1. 下载cmake
2. 下载opencv源码
3. 解压缩opencv源码并进入到解压后的目录
4. 在解压后的目录创建一个build目录，用于存放cmake的输出文件
注：这是为了后面在命令行中使用cmake，你也可以直接使用cmake的gui
5. 在build目录中打开cmd，并使用下载好的cmake创建makefile
这一步需要下载一些东西，由于东西在外网，导致在这里卡半天，最终会报错
解决办法：
5.1 简单方法（使用代理）：如果电脑上装了clash代理软件的话，直接开启clash的tun模式即可，我自己实验一次就成功了。
貌似windows命令行默认不走代理，clash开启该选项后会虚拟出一块网卡，所有流量都会经过该网卡，这样即使不走代理的软件也会被迫走代理。
貌似也可以直接设置命令行走代理，不过我没试 https://blog.csdn.net/u014723479/article/details/103698296
5.2 复杂方法（cmake期间不用下载）：
5.2.1. 自己在下载好该文件
停止cmake，然后找到build目录下的 CMakeDownloadLog.txt 文件，在里面搜索关键字 ”https“ 可以找到文件的下载链接。
注：图示内容为可以正常下载情况下的截图，您该文件内容应该没这么完整，但也能找到一些url链接。
需要下载的文件一共有四个，共分为两类：
ffmpeg：opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake
ippicv：ippicv_2020winintel6420191018general.zip
ippicv的链接直接下载即可
ffmpeg需要下载三个文件，但它们的url前缀都是一样的，将上述三个文件名替换一下下载即可
5.2.2. 将下载好的 ffmpeg 三个文件 放到 /3rdparty/ffmpeg/ 目录下
ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip 放到 /3rdparty/ippicv/ 目录下
5.2.3. 打开opencv源码目录下的文件 /3rdparty/ippicv/ippicv.cmake 和 /3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake
注释掉以下部分：
重新开始cmake
6. cmake结束后会在build目录下生成一个opencv的vs工程，用vs打开即可，然后再用vs编译。
7. 编译结束之后报了一堆错误
这些错误分为两类：语法错误 和 链接错误
7.1 语法错误
打开错误出现的位置发现一些十六进制字符和日文，这有可能是文件编码方式不对导致的
解决办法：将文件编码修改为 ”utf8 with signature“ 后重新编译，详见：https://blog.csdn.net/pypyquixue/article/details/123448814
注：这篇文件说的是将编码修改为 GB2312，但我测试还是会编译报错，实测修改为 utf8 with signature 可以（可以修改该文件编码后，右键选择该文件单独进行编译，看能否编译通过）
7.2 链接错误
最后还剩一个链接错误，由于我本地没有debug的python链接库，且vs默认打包的是debug库，所以我干脆直接打包release库得了（构建debug版本见注7.2.1）
项目右键选择属性，按如下配置修改为release。
最终编译成功
注：
7.2.1 若不需要构建python版本的依赖的话，可以去掉python的构建，即可成功构建debug版本
7.2.2 其他解决方法：https://blog.csdn.net/hshqing/article/details/79316816 （我没试）
8. 此时只是编译成功了，build目录下还没有install目录，还需要install一下（原因参见 cmake的install）。如图操作即可
此时就大功告成了，依赖库在 x64 目录中，头文件在 include 中
测试
1. 创建项目并将项目配置成release模式
右键项目->属性
注：之所以使用release模式，是因为opencv使用了release方式构建。我通过上述 7.2.1 方法构建debug模式的opencv之后就能成功应用于debug模式的项目了
使用不同的构建方式会报如下错误（代码见下文）
我不太能理解，为什么依赖库的构建方式会对项目产生影响，我觉得很别扭。
2. 添加头文件搜索目录
C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\include
注：opencv中会有一些使用”<…>”方式的引用，配置该目录的作用就是告诉编译器去哪寻找这些引用
3. 添加依赖的库文件
内容为：
# 以下均省略目录前缀
# 全名应该是 C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\lib\opencv_calib3d460.lib
# 这三行注释的不用复制
opencv_calib3d460.lib
opencv_core460.lib
opencv_dnn460.lib
opencv_features2d460.lib
opencv_flann460.lib
opencv_gapi460.lib
opencv_highgui460.lib
opencv_imgcodecs460.lib
opencv_imgproc460.lib
opencv_ml460.lib
opencv_objdetect460.lib
opencv_photo460.lib
opencv_stitching460.lib
opencv_video460.lib
opencv_videoio460.lib注1：这些其实就是 C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\lib 目录下的所有文件名
注2：您需要自己加上目录前缀，例如我的是：C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\lib
注3：您也可以在“库目录”选项中统一配置目录，然后这些库文件就不用带目录前缀了。（见 “其他” 部分）
4. 添加动态库文件
4.1 拷贝文件方式
将 C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\bin 目录下所有的文件都拷贝到项目的 源代码目录 下
4.2 环境变量方式
添加动态库的环境变量
C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\bin
注1：因为是动态库文件，默认系统里面有，所以不会将其打包进项目。但是系统中如果没有则需要在项目打包之后将上述动态库都拷贝到exe同级目录下
注2：修改环境变量之后需重启一下vs，我本人因为没重启vs导致即使加了环境变量还是一直报错，卡了好久
注3：我个人是不太喜欢这种做法的，为了一个项目却需要修改系统的环境变量，我觉得很别扭。
5. 测试代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\HuntZou\\Documents\\Personal\\Projects\\filter_defect\\imgs\\filter_5.jpg");
cv::imshow("img", img);
cv::waitKey(0);
}我本地测试OK
其他
1. vs中依赖配置方式说明
vs中有几个地方可以设置依赖关系：
1.1. vc++中的”包含目录“和”库目录“
包含目录是”#include <…>“搜索的目录，等价于下面的 1.2
库目录是库搜索目录，即设置了该目录后，再在 1.4 中添加依赖就不用设置地址前缀，等价于下面的 1.3
注：上述两个等价的区别是：在这里做的配置是以环境变量的形式参与项目编译的，而下面做的配置是以编译过程中加入的参数参与项目的编译。这里可能是有一些历史包袱在的，早期的vs，在这里的设置相当于全局设置，对所有项目生效（目前的版本都仅对当前项目生效），这就说得通了。
1.2. c/c++ ——> 常规 下的”附加包含目录“
同 1.1 中的 ”包含目录“
1.3. 链接 -> 常规 下的”附加库地址“
同 1.1 中的 ”库目录“
1.4. 链接 -> 输入 下的 ”附加依赖“
需要手动指定项目所依赖的lib文件，类比java项目中添加jar文件
参考：https://www.cnblogs.com/wjune-0405/p/14900410.html
2. Qtcreator中的使用
在pro文件中添加以下代码：
# 头文件搜索目录
INCLUDEPATH += C:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\include
# 添加的依赖库lib文件（省略.lib后缀，后面的\表示命令换行符，若写成单行则不需要）
LIBS += -LC:\Users\HuntZou\Downloads\opencv-4.6.0\build\install\x64\vc17\lib \
-lopencv_calib3d460 \
-lopencv_core460 \
-lopencv_dnn460 \
-lopencv_features2d460 \
-lopencv_flann460 \
-lopencv_gapi460 \
-lopencv_highgui460 \
-lopencv_imgcodecs460 \
-lopencv_imgproc460 \
-lopencv_ml460 \
-lopencv_objdetect460 \
-lopencv_photo460 \
-lopencv_stitching460 \
-lopencv_video460 \
-lopencv_videoio460编译方式还是需要和opencv的编译方式保持一致，动态库需拷贝到源码目录或设置环境变量（同上）。
3. 如何判断是静态库的缺失还是动态库的缺失？
一般来说，如果代码运行报错“无法解析的外部符号xxx”，则可能是静态库的缺失（只有声明没有实现）
如果是动态库的缺失，一般会直接报“找不到xxx.dll”